你不是缺少人才，而是缺少時間
構建 AI 機器人就像在馬拉松中衝刺。每個功能、函式庫、模型、依賴關係都包含數週的工作，而所有這些都在出貨時程表和壓力下運行。
當出現問題時——誤報、召回或更糟的情況——這不僅僅是延遲。這是信任、聲譽和忠誠的客戶。
有了 Radeis，你總是準備好的
單一平台
不再有分散的工具或外部腳本。集中管理所有機器人資產。
可信賴的結果
由世界上最大的汽車威脅情報資料庫提供支援。
隨時可審計
在出貨前發現、評估和文件化風險，以簡化合規性。
為什麼選擇 Radeis？
在 AI 決策影響現實世界之前攔截錯誤
掃描 AI 模型以評估機器人決策的安全性,檢測可能操縱導航、感知或工具動作的提示注入和模型越獄風險。Radeis 識別模型邏輯和資料路徑中的漏洞,確保機器人的「大腦」在部署前不會被誘騙做出不安全或惡意的行為。
在機器人不安全行為發生前預見
當攻擊者瞄準 AI 機器人時,真正的危險不是網路攻擊本身,而是隨之而來的不安全物理動作。Radeis 在您機器人的數位版本上模擬真實攻擊場景,如感測器欺騙、惡意提示、異常動作和遠端控制濫用。這使不安全或不合規的行為在到達實體機器之前立即可見。您的團隊可以及早識別和糾正風險動作,保持機器人安全、可預測且完全運作。
200% 更高可見性的最佳覆蓋率
與僅狹義處理已知開源漏洞的漏洞管理平台相比,Radeis 提供卓越的可見性,涵蓋零日漏洞、未公開漏洞和已知漏洞、通用弱點列舉 (CWE)、進階持續性威脅 (APT)*和勒索軟體*。我們的威脅情報超越美國國家漏洞資料庫 (NVD) 200%,提供更廣泛的偵測覆蓋範圍。通過自動化漏洞處理簡化 CRA 合規性。
*專利申請中
自動更新的 SBOM
Radeis 自動生成並持續更新 SBOM,並交叉比對已知 CVE 和潛在漏洞。通過自動化 SBOM 生成和管理簡化 CRA 合規性。除了 SBOM,Radeis 還支援硬體物料清單 (HBOM) 和加密物料清單 (CBOM),確保穩健且完整的產品安全策略。
案例研究
一鍵崩潰攻擊
一鍵攻擊可以在 60 秒內讓機器狗陷入混亂。觀看它是如何發生的。
一鍵接管攻擊
機器狗被劫持的速度有多快？這兩個隱藏的漏洞顯示了答案。